Introduction : Une révolution en médecine génomique ?

Les thérapies géniques sont en train de redéfinir l’approche des maladies neurodégénératives et génétiques, mais leur développement reste complexe, long et coûteux.

📌 Comment l’intelligence artificielle peut-elle accélérer et optimiser ces avancées ?
📌 L’IA peut-elle réduire les risques et améliorer l’efficacité des traitements génétiques ?

C’est l’objectif du partenariat entre Whitelab Genomics et l’Institut de Pharmacologie de Sherbrooke (IPS, Québec) : utiliser l’IA pour développer et optimiser des peptides et des vecteurs viraux, ouvrant la voie à une médecine de précision plus rapide et plus efficace.

Whitelab Genomics : Une deeptech en pleine expansion

🔹 Fondée en 2019, Whitelab Genomics est spécialisée dans l’application de l’IA à la recherche en thérapie génique.
🔹 Soutenue par Y-Combinator, elle a intégré Future4Care, un accélérateur lancé par Capgemini, Orange, Sanofi et Generali.
🔹 Lauréate du programme French Tech Health20 et de French Tech 2030.

📌 Pourquoi cette start-up est-elle un acteur clé ?
✔️ Optimisation des vecteurs viraux utilisés pour transporter les gènes thérapeutiques.
✔️ Réduction des risques associés aux thérapies géniques grâce à la modélisation prédictive.
✔️ Accélération du développement des traitements grâce à la recherche in-silico.

📢 Après une levée de fonds de 10M€ en 2022, elle s’est implantée à Boston et Montréal, renforçant ainsi son positionnement international.

Le partenariat avec IPS : Une approche intégrée IA + Chimie Médicinale

Depuis deux mois, Whitelab Genomics collabore avec le laboratoire du Pr Pierre-Luc Boudreault à l’IPS de Sherbrooke.

🎯 Objectif : développer des peptides et des vecteurs viraux plus efficaces

🔹 Ciblage des cellules défectueuses dans des maladies neurodégénératives comme Parkinson et la sclérose latérale amyotrophique (SLA).
🔹 Association de l’IA et de la modélisation moléculaire pour concevoir des peptides qui optimisent la fixation des vecteurs viraux sur leurs cibles.
🔹 Amélioration continue des prédictions IA grâce aux données expérimentales collectées.

📢 David Del Bourgo, CEO de Whitelab Genomics, souligne :
« Notre expansion au Canada et nos collaborations avec des laboratoires québécois s’inscrivent dans notre vision d’accélérer l’innovation en thérapie génique. »

📢 Le Pr Boudreault ajoute :
« En combinant notre expertise en chimie médicinale avec l’IA de Whitelab, nous repoussons les limites du développement de médicaments. »

👉 Cette approche pourrait-elle réduire considérablement les délais et les coûts des nouvelles thérapies géniques ?

Un impact majeur pour la médecine de précision

🚀 Avantages attendus de cette collaboration :
✔️ Accélération du développement des thérapies géniques en réduisant le temps d’optimisation des vecteurs viraux.
✔️ Réduction des coûts de R&D grâce à la simulation et la modélisation IA.
✔️ Amélioration des taux de réussite des traitements en ciblant plus précisément les cellules à modifier.

📌 Quels défis restent à relever ?
🔹 Validation clinique : l’efficacité des peptides optimisés doit être confirmée par des essais.
🔹 Réglementation : l’utilisation de l’IA dans la conception de thérapies doit répondre à des normes strictes.
🔹 Adoption par l’industrie : les laboratoires pharmaceutiques doivent intégrer ces innovations dans leurs processus.

Conclusion : L’IA, un levier clé pour l’avenir de la thérapie génique ?

Ce partenariat illustre le potentiel énorme de l’IA dans la médecine génomique. Grâce à cette approche, les thérapies géniques pourraient devenir plus accessibles, plus rapides à développer et plus efficaces.

📌 L’IA peut-elle devenir un outil standard pour la conception de nouveaux traitements ?
📌 Jusqu’où peut-on automatiser la recherche en médecine génomique ?
📌 L’optimisation des vecteurs viraux grâce à l’IA va-t-elle accélérer l’arrivée de nouveaux traitements sur le marché ?