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Theremia : L’IA au service de la médecine de précision, une levée de fonds stratégique de 3M€

Introduction : L’intelligence artificielle, un levier pour la médecine personnalisée

Dans un monde où les traitements standardisés montrent leurs limites, la médecine de précision devient une priorité. Aujourd’hui, 60% des patients arrêtent leur traitement en raison d’effets secondaires ou d’une efficacité insuffisante.

📌 Comment l’IA peut-elle permettre d’adapter les traitements aux besoins spécifiques de chaque patient ?
📌 Peut-on accélérer la mise sur le marché de médicaments plus efficaces grâce à l’apprentissage automatique ?

La start-up française Theremia s’attaque à ces défis et vient de lever 3 millions d’euros en amorçage pour développer sa solution d’IA appliquée à la pharmacologie de précision.

Theremia : Une start-up en pleine ascension

Créée en janvier 2024, Theremia est une deeptech française fondée par Iris Maréchal, ex-consultante spécialisée en santé publique et mathématiques, et Chloé Geoffroy, docteure en neurosciences.

📌 Un positionnement stratégique :
🔹 Une expertise en IA, pharmacologie et sciences de la vie.
🔹 Un objectif : optimiser les traitements en fonction des caractéristiques des patients (âge, sexe, poids, origine ethnique, génétique).
🔹 Un focus sur les maladies neurologiques comme Alzheimer, Parkinson, la sclérose en plaques et la dépression.

👉 Peut-on envisager, à terme, une IA capable de personnaliser en temps réel les dosages médicamenteux pour chaque individu ? 🤔

📢 Un financement clé pour accélérer son développement

La levée de fonds de 3 millions d’euros a été menée par Eurazeo et Salica Investments, avec la participation de business angels.

📌 Pourquoi cette levée est stratégique ?
✔️ Renforcer l’équipe et recruter des experts en IA et pharmacologie.
✔️ Affiner les modèles d’apprentissage automatique pour prédire les interactions médicamenteuses.
✔️ Nouer des partenariats avec des instituts médicaux et laboratoires pharmaceutiques.

Une solution basée sur l’apprentissage automatique et la causalité

Theremia développe une plateforme intelligente qui exploite des algorithmes avancés pour analyser l’effet des molécules en fonction des caractéristiques des patients.

📌 Comment fonctionne-t-elle ?
1️⃣ Analyse de vastes bases de données médicales pour identifier des schémas d’efficacité des traitements.
2️⃣ Apprentissage automatique et causalité pour ajuster les dosages en fonction des profils des patients.
3️⃣ Optimisation des essais cliniques et réduction des effets secondaires des médicaments.

👉 L’IA pourrait-elle remplacer, à terme, les essais cliniques classiques en prédisant les effets des traitements sans tests sur l’homme ?

Un ancrage fort dans l’écosystème healthtech

Theremia bénéficie d’un soutien structurant à travers plusieurs accélérateurs :
🔹 Station F via le programme « Female Founders Fellowship » (accompagnement des entrepreneuses).
🔹 DayOne – Healthcare Innovation 2024, un programme dédié aux start-ups en santé numérique.

📢 Ce type d’accompagnement est crucial pour les jeunes start-ups healthtech. Il leur permet de structurer leur modèle, accéder aux marchés pharmaceutiques et accélérer leur innovation.

Conclusion : Theremia, une révolution pour la médecine de demain ?

L’intégration de l’IA dans la personnalisation des traitements est un enjeu clé pour l’avenir de la médecine. Theremia apporte une solution prometteuse, qui pourrait :
✔️ Améliorer l’efficacité des traitements en ajustant les posologies aux profils des patients.
✔️ Réduire les abandons de traitement dus aux effets secondaires.
✔️ Aider les laboratoires à mieux concevoir leurs médicaments et optimiser leur cycle de vie.

🚀 Mais plusieurs questions restent ouvertes :
📌 L’IA peut-elle remplacer totalement les modèles traditionnels de prescription médicale ?
📌 Quels seront les défis éthiques et réglementaires liés à cette approche ?
📌 Les hôpitaux et laboratoires pharmaceutiques adopteront-ils massivement cette technologie ?

👉 L’IA et la médecine de précision semblent être l’avenir, mais leur déploiement devra être encadré pour garantir sécurité et fiabilité.

Et si, demain, chaque patient pouvait recevoir un traitement conçu sur-mesure grâce à l’IA ? 🤔💡